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​LLM (Grand Modèle de Langage)

Famille de modèles fondation spécialisés sur le texte ; ils apprennent les relations entre les mots et savent comprendre/générer du langage.

Données structurées

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Données rangées en tableaux/bases (colonnes propres), faciles à exploiter par les modèles classiques.
Exemple: Votre catalogue produit, structuré et enrichi avec un maximum de paramètres. Ce qui est clair et lisible pour l'humain, le sera également pour les LLM et Google.

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Données non structurées

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Plus dur: Il s'agit de données sans format fixe (texte libre, images, audio, PDF), qui demandent des techniques plus avancées pour en tirer des infos.
Exemple Le Club Med a travaillé à répertorié sa base de donnée media (Photos, vidéos) pour ensuite gagner du temps en production de contenus pour la com et le marketing et aussi réduire les coûts de shooting car oui vous avez bien déjà pris en photo il y a 3 ans la superbe salle de réception avec un pro mais voilà c'est Noël et un déco de Noël sur la photo initiale ira beaucoup plus vite que de repasser par la case shooting.

 

Garbage In - Garbage Out (déchet à l'entrée - déchet à la sortie)

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Revenons en à la donnée. Vous ne pouvez pas sérieusement imaginer que si vous donner à manger de la mauvaise donnée à votre IA, qu'elle puisse vous ressortir comme par magie de la bonne donnée. 

 

GEO: Generative Engine Optimization

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Le SEO (Search Engine Optimization) ou référencement naturel est bousculé avec l'arrivée des LLM. Comment être bien référencé lorsque les internautes vont cherchés directement sur Chatgpt et autres Mistral ou Perplexity?

Le travail de la data est bien entendu fondamental mais aussi le contenu utilitaire, comparatif, explications. Un nouveau pan d'actions à mener à nous marketeur pour garder votre marque dans le game.

Exemple: A la question quelle est la meilleure marque de chaussures de rando pour un marcheur expérimenté qui fait 40 kilomètres par semaine mais qui souffre de sciatique.

De quoi redonner de la vigueur à l'affiliation et aux comparateurs

 

🔥 Leads : les prospects à ne pas lâcher

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Un lead, c’est un potentiel client qui a montré de l’intérêt (inscription à une newsletter, téléchargement d’un livre blanc, etc.). C’est une pépite qu’il faut travailler pour la transformer en client fidèle.

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L’IA n’est pas plus un buzzword : c’est un ensemble d’outils concrets pour attirer, convertir et fidéliser mieux et plus vite. En comprenant ces notions clés, vous pouvez prioriser vos cas d’usage, cadrer la conformité (AI Act, RGPD) et viser des gains mesurables dès les premiers mois.

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